Per l’industria, la questione è particolarmente importante. Una macchina di produzione può costare milioni e avere tempi di consegna fino a sei mesi. È quindi comprensibile che le aziende vogliano assicurarsi che i pezzi di ricambio e le attrezzature siano disponibili in tempo utile. Ma questo, a sua volta, porta alla manutenzione e all’assistenza di beni che non forniscono ancora alcun valore.
Creare approfondimenti dettagliati
È possibile prendere decisioni migliori grazie a informazioni dettagliate sulle prestazioni effettive delle apparecchiature esistenti. Dotando le macchine di sensori e analizzando i dati generati in tempo reale, le aziende possono avere un quadro più chiaro di quali beni funzionano bene e quali devono essere sostituiti. I dati relativi, ad esempio, al tempo di funzionamento, alla temperatura, alle vibrazioni e al consumo energetico possono fornire informazioni preziose sulle esigenze di manutenzione e sulla durata di vita prevista.
Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e di analisi avanzate, questi dati possono essere convertiti in informazioni pratiche per le decisioni. L’intelligenza artificiale è in grado di rilevare modelli che altrimenti andrebbero persi in grandi quantità di dati. In questo modo è possibile dare priorità alla manutenzione giusta al momento giusto e prolungare la vita degli asset esistenti, oppure capire quando è più conveniente investire in una nuova tecnologia.
L’AIoT fornisce risposte più rapide
Una tendenza in crescita è quella chiamata AIoT, una combinazione di AI e Internet delle cose (IoT). Questa tecnologia consente alle aziende di analizzare e agire in tempo reale sui dati provenienti dai dispositivi connessi. Con l’AIoT, non solo si ottengono risposte più rapide, ma anche approfondimenti. Può anche combinare i dati provenienti da diverse parti dell’azienda, ad esempio per determinare se una macchina specifica può soddisfare la domanda futura o se la produzione deve essere regolata.
Stiamo già vedendo come l’AIoT stia cambiando il modo in cui vengono gestite le risorse e come vengono ridotti al minimo i tempi di inattività. Ad esempio, SAS Institute ha collaborato con Volvo Trucks e Mack Trucks – entrambe filiali di Volvo AB – dove abbiamo contribuito a sviluppare servizi di diagnostica remota e manutenzione preventiva utilizzando l’IoT e l’AI. Il risultato? Tempi di diagnosi più brevi del 70% e riparazioni più rapide del 25%. Ciò si traduce in una maggiore disponibilità e in clienti più soddisfatti in un settore in cui ogni ora di funzionamento è importante.
L’intelligenza artificiale porta nuovi modi di pensare
L’AIoT non è rilevante solo per le industrie pesanti. Gli stessi principi possono essere applicati ai prodotti di consumo. Con la giusta tecnologia, ad esempio, gli elettrodomestici possono prevedere le esigenze di manutenzione e notificare tramite un’app quando è il momento di sostituire le parti prima che si rompa qualcosa.
Con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale e la diffusione delle soluzioni IoT, l’AIoT sta introducendo un nuovo modo di pensare alla gestione delle risorse e del capitale, alla logistica e alla pianificazione aziendale. Offre alle aziende una visione più completa di come gli asset influiscono su tutto, dalle vendite alle relazioni con i clienti, e riduce la necessità di tenere le scorte “per ogni evenienza”.
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