PhysicsX, società di physics AI per l’ingegneria industriale, sta sviluppando e distribuendo una piattaforma ingegneristica nativa per l’AI destinata ad accelerare lo sviluppo hardware. L’azienda ha chiuso un round di Serie C sovrasottoscritto da 300 milioni di dollari, con una valutazione intorno a 2,4 miliardi di dollari.
Il round è guidato da Temasek, società di investimento con sede a Singapore. Alla transazione partecipano i nuovi investitori M&G Investments e Intrepid Growth Partners, insieme a investitori già presenti come NVIDIA, Siemens, Applied Materials, Atomico, General Catalyst, July Fund, NGP e Radius. Temasek ha investito per la prima volta in PhysicsX nel 2025 e ha contribuito a sostenere l’espansione internazionale dell’azienda.
La piattaforma physics AI per lo sviluppo hardware
Lo stack software di PhysicsX è costruito su modelli AI che prevedono il comportamento fisico in pochi secondi. Questa impostazione consente ai team ingegneristici di valutare ordini di grandezza di varianti progettuali in più e di portare la comprensione della fisica lungo l’intero ciclo di vita del prodotto.
La piattaforma è implementata in settori quali aerospazio e difesa, semiconduttori, macchinari industriali, automotive, energia e materiali. Il perimetro operativo include anche energia e rinnovabili, dove PhysicsX collabora con organizzazioni di rilievo per applicare la physics AI lungo il ciclo ingegneristico.
Simulazione fisica, dati reali e modelli pre-addestrati
La base tecnica della piattaforma riguarda l’uso di modelli AI per il comportamento fisico. PhysicsX integra la simulazione fisica ad alta fedeltà con dati reali, inserendoli nei Large Physics Models. L’obiettivo dichiarato è rendere più efficiente l’uso della simulazione e migliorare i risultati ottenuti dalla sola simulazione.
Il riferimento ai Large Physics Models è centrale nella roadmap aziendale. PhysicsX definisce questi sistemi come modelli AI fisici pre-addestrati, più grandi rispetto agli attuali modelli, pensati per estendere le capacità della piattaforma e sostenere ricerca di frontiera.
Maturità tecnica e adozione industriale
PhysicsX colloca la physics AI in una fase di adozione industriale più ampia. Le architetture dei modelli e l’economia delle GPU sono ora considerate abbastanza mature da sostenere la physics AI a scala produttiva.
Questa maturità tecnica apre l’uso della piattaforma in contesti industriali dove la valutazione del comportamento fisico è parte dello sviluppo hardware. La società indica aerospace & defense, semiconduttori, macchinari industriali, automotive, energia e materiali come ambiti di implementazione della piattaforma.
Crescita commerciale e dimensione del team
Nell’ultimo anno PhysicsX ha raddoppiato i ricavi riconosciuti anno su anno. Il booked revenue è triplicato, mentre il numero di clienti è più che raddoppiato nello stesso periodo.
Il team è cresciuto a oltre 300 persone, raddoppiando le dimensioni negli ultimi 12 mesi. La crescita del personale accompagna l’espansione commerciale e lo sviluppo della piattaforma, incluso il lavoro sui Large Physics Models.
Uso del finanziamento e Large Physics Models
Il round è destinato ad ampliare la crescita globale dell’azienda, sviluppare ulteriormente le capacità della piattaforma e portare avanti la ricerca di frontiera. PhysicsX include tra le priorità lo sviluppo di Large Physics Models più grandi e pre-addestrati.
Jacomo Corbo, co-fondatore e CEO di PhysicsX, afferma: «Quasi ogni problema difficile nell’economia fisica, come aerei migliori, chip migliori, motori migliori e sistemi energetici migliori, dipende dalla velocità e dalla qualità con cui ingegneri e operatori di macchina affrontano la fisica sottostante. Per decenni questo è stato il principale limite all’innovazione hardware. La physics AI lo rimuove».
«Stiamo dando agli ingegneri la possibilità di esplorare migliaia di design dove prima gestivano una manciata, in secondi anziché settimane, nei settori più esigenti del mondo. Stiamo anche abilitando modi più affidabili, più efficienti e del tutto nuovi di fare ingegneria, manifattura e produzione. Questo finanziamento ci consente di mettere quella capacità nelle mani di più ingegneri e di spingere la frontiera verso Large Physics Models sempre più grandi e capaci», aggiunge Corbo.
Robin Tuluie, fondatore e chairman di PhysicsX, collega la fisica AI alla simulazione ad alta fedeltà: «La simulazione fisica ad alta fedeltà è sempre stata efficace, ma è stata anche lenta, costosa e riservata a un gruppo ristretto di specialisti. La physics AI modifica il quadro in ogni dimensione. Rende la simulazione fisica ad alta fedeltà molto più efficiente, integra e migliora i risultati della sola simulazione con l’ingestione di dati reali nei Large Physics Models, e apre applicazioni che prima non erano pratiche».
Il perimetro industriale di PhysicsX
PhysicsX costruisce uno stack software per abilitare la physics AI lungo l’intero ciclo ingegneristico. La società lavora con organizzazioni di rilievo in aerospazio e difesa, automotive, semiconduttori, materiali, energia e rinnovabili.
Il finanziamento pone PhysicsX nella condizione di estendere la crescita globale, sviluppare ulteriormente la piattaforma e portare avanti la ricerca sui Large Physics Models nei settori industriali in cui la piattaforma è già implementata.
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