La Smart Factory secondo B&R: automazione adattiva e motion di nuova generazione.

Azionamento compatto e diagnostica predittiva

Il servoazionamento ACOPOS M4 presentato da B&R a SPS Italia integra il controllo di quattro motori in un singolo modulo di dimensioni ridotte. La compattezza si traduce in una riduzione dell’ingombro del quadro elettrico, del cablaggio e dei consumi energetici. Le funzionalità di manutenzione predittiva integrate e il supporto nativo OPC UA FX permettono una messa in servizio più rapida e favoriscono l’adozione di architetture macchina modulari basate sul principio plug‑and‑produce.

Movimentazione pesante e precisione micrometrica

Per applicazioni con carichi elevati B&R ha esposto ACOPOStrak nella variante Metal‑to‑Metal. Il sistema mantiene velocità e precisione dinamiche pur consentendo un design meccanico più robusto per la gestione di carichi pesanti. Completamente diverso è il principio di funzionamento di ACOPOS 6D, soluzione di movimentazione contactless e priva di usura con precisione micrometrica. La nuova generazione del sistema aumenta la capacità di carico e consente cambi formato istantanei, riducendo i tempi di cambio produzione e aumentando la flessibilità complessiva della macchina.

Ispezione sincronizzata con visione a colori

Nell’ambito dell’ispezione avanzata è stata mostrata la nuova Color Camera con visione sincronizzata. Acquisisce immagini a colori di alta qualità coordinate con il movimento e la robotica, aumentando l’affidabilità delle attività di ispezione e guida.

Produzione riconfigurabile e simulazione virtuale

La Demo All Adaptive dimostra un concetto di produzione modulare e riconfigurabile: cambi formato istantanei e gestione intelligente specifica per prodotto permettono di rispondere rapidamente alle variazioni di mercato. L’integrazione con Software Hub e ACOPOS 6D LaunchPad consente la messa in servizio virtuale completa, inclusa la pianificazione del percorso, i controlli di collisione e la convalida del layout, prima ancora che l’hardware sia disponibile fisicamente.

Intelligenza artificiale per l’efficienza energetica

B&R collabora con l’Università di Scienze Applicate di Salisburgo per applicare metodi di apprendimento per rinforzo (RL) all’efficienza energetica degli ambienti industriali. L’approccio supera i limiti dei modelli matematici tradizionali che non riescono a descrivere con precisione le perdite energetiche reali. Un agente di apprendimento implementato sul sistema fisico interagisce con la macchina e apprende autonomamente come i diversi profili di movimento contribuiscono alle perdite, adattando la strategia di controllo senza richiedere un modello completo del sistema. Stefan Huber, responsabile della ricerca presso l’ateneo, sottolinea come il Josef Ressel Center unisca eccellenza scientifica e pratica industriale. Martin Haidacher, Innovation Manager di B&R, aggiunge che la collaborazione permette di introdurre metodi di ricerca innovativi in applicazioni industriali concrete in fase precoce.

L’insieme delle demo a SPS Italia ha mostrato come automazione, sistemi di trasporto intelligenti e tradizionali, robotica e visione possano cooperare nativamente in una fabbrica adattiva. Carlo Cuppini, Sales Manager di B&R Automazione Industriale, ha indicato che le soluzioni presentate evidenziano la direzione verso sistemi modulari, connessi e nativamente intelligenti, capaci di adattarsi ai cambi di processo in tempo reale per ridurre la complessità e aumentare il valore aggiunto per i costruttori.